文献类型：期刊文章

作　　者：程志峰[1] 何祺胜[1]

Cheng Zhifeng;He Qisheng(School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University,Nanjing 211100,China)

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目“复杂地形条件下多源遥感数据森林生物量协同反演研究”(41101308);中央高校基本科研业务费项目(2015B16714)资助

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：531-539

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：快速准确掌握地区生态环境质量及其变化分布对于区域生态环境监测与治理、城市建设规划等问题具有重要的参考价值。基于此,以苏锡常城市群为研究区,选取多时相Landsat影像,分别提取湿度、绿度、热度和干度4项指标并通过主成分分析计算遥感生态指数RSEI(Remote SensingEcological Index),定量评价2001~2018年间区域生态质量变化情况。结果表明:①2001-2018年间苏锡常地区生态质量呈先下降后回升的趋势。2008年前后先下降17.69%后回升7.69%,其中苏州、无锡回升幅度大于常州;②2008年之后10 a区域生态恶化趋势得到明显遏制,生态恶化区从年均增长5.85%减至2.06%,其中老城区生态质量得到明显改善。③建筑类地物占比上升是生态质量下降的重要原因之一,而逐步回归分析中绿度在4个指标中所占权重最大且与干度权重呈负相关,表明恢复植被覆盖是改善区域生态质量的关键。

关 键 词：遥感生态指数  生态变化 主成分分析

分 类 号：X87] TP79]