文献类型：期刊文章

作　　者：方治[1] 宋绍剑[1] 林予彰[2] 林小峰[1] 程港[1]

FANG Zhi;SONG Shaojian;LIN Yuzhang;LIN Xiaofeng;CHENG Gang(School of Electrical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China;Department of Electrical and Computer Engineering,University of Massachusetts,Lowell 01854,USA)

机构地区：[1]广西大学电气工程学院,广西壮族自治区南宁市530004 [2]马萨诸塞大学洛厄尔分校电气与计算机工程系,美国马萨诸塞州01854

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51767005);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380327)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：13

起止页码：71-79

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：间歇性和随机波动性的分布式新能源大规模接入,储能系统与电动汽车的随机充放电以及智能量测装置的量测误差等使得主动配电系统的态势感知面临诸多挑战。考虑到光照强度、温度及电池荷电状态等影响因素,文中搭建了含光伏发电电源、配电网和蓄电池储能负荷的主动配电系统状态估计模型。首先,基于光伏五参数模型和电池内阻模型,推导出光伏系统和蓄电池储能系统的量测函数及雅可比矩阵。然后,结合配电网的状态估计模型,将电气量和非电气量统一标幺化后,对主动配电系统进行状态估计及不良数据处理。最后,在IEEE 33节点系统下进行了仿真验证。仿真结果表明,与光伏系统和蓄电池储能系统作为PQ节点的模型相比,所提方法扩展了与光伏系统和蓄电池储能系统相关的状态估计和不良数据处理能力,且提高了配电网的状态估计精度。

关 键 词：主动配电系统  光伏发电 储能系统 状态估计 态势感知 不良数据处理  

分 类 号：TM615] TM912