文献类型：期刊文章

作　　者：段晓红[1] 李晓婉[1]

DUAN Xiao-hong;LI Xiao-wan(School of Economics and Managem ent,Enterprise Management Intelligent Decision Research,enter,North China University of Technology,Beijing 100144,China)

机构地区：[1]北方工业大学经济管理学院企业管理智能决策研究中心

出　　处：《安全与环境学报》

基　　金：北京市自然科学基金项目(9184022);北京城市治理研究基地资助项目(19XN142/004)

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：923-930

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提升地铁网络的应急救援能力,提出兼顾地下和地面交通两种运输方式的应急资源网络化共享模式,并建立多目标优化模型,对应急站点进行优化选址。模型以应急站点数量最少和总响应时间最短为优化目标,地铁车站重要程度为关键因素,求解各地铁车站的优化覆盖方案。提出了一种多目标分布估计算法,该算法采用拥挤比较算子和锦标赛选择算法获取优势群体,借助概率模型描述可行解的离散分布,并不断更新概率模型来实现种群的进化。运用建立的模型和算法求解北京市局部地铁网络应急站点选址问题,最终获得满足地面交通运输时效、并符合问题优化目标的Pareto最优解集。与NSGE-Ⅱ算法相比,多目标分布估计算法提前123代开始收敛,且针对最小化问题,多目标分布估计算法最优解的两个目标函数值较NSGE-Ⅱ算法分别减小64%和29%。可见,模型符合地铁应急站点选址问题的决策规则;多目标分布估计算法有效地缩小了决策空间,它比NSGE-Ⅱ算法更快地收敛,且能够获得更为优化的应急站点选址方案。

关 键 词：安全管理工程 地铁车站 应急服务  选址  模型  算法  

分 类 号：X92[安全科学与工程类]