文献类型：期刊文章

作　　者：刘广孚[1] 周凯迪[1] 朱赫[2] 冯连雷[3] 姚爱军[3]

LIU Guangfu;ZHOU Kaidi;ZHU He;FENG Lianlei;YAO Aijun(College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum (East China),Qingdao,Shandong 266580,China;Guizhou Aerospace Electronics Co.Ltd.,Guiyang,Guizhou 550009,China;Dongxin Oil Production Plant,Shengli Oilfiled,SINOPEC,Dongying,Shandong 257000,China)

机构地区：[1]中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580 [2]贵州航天电器股份有限公司,贵州贵阳550009 [3]中国石化胜利油田东辛采油厂,山东东营257000

出　　处：《西南石油大学学报（自然科学版）》

基　　金：中央高校基本科研业务费(18CX02111A);山东省重点研发计划(2017GSF218051)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：166-174

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PA、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前潜油电泵的振动信号稳定性分析方法存在的不足,提出了基于平移窗信号自相关分析方法,并定义了稳定指数用于定量评价振动信号的稳定性。首先利用滑动叠加平均法获得一个能够最大程度地代表振动信号周期性特征的窗信号;然后将该窗信号在振动信号上平移并进行自相关分析,从而获得自相关系数序列;最后对自相关系数序列进行处理得到稳定指数。仿真及实验结果表明,本方法可有效地评判信号是否存在振动幅度不稳定或振动周期不稳定的现象,并成功地检验出具有潜在故障的电泵,验证了该方法在评价振动信号稳定性方面的可行性和有效性。

关 键 词：潜油电泵 窗信号  自相关系数序列  稳定指数  振动稳定性

分 类 号：TE933]