文献类型：期刊文章

作　　者：李伟伟[1]

LI Weiwei(College of Information Engineering,Shandong Youth University of Political Science,Jinan 250103,China)

机构地区：[1]山东青年政治学院信息工程学院

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11701338);山东省高等学校科技计划项目(批准号:J17KA081);山东青年政治学院科研项目(批准号:SQ2016QN15)

年　　份：2019

卷　　号：57

期　　号：4

起止页码：910-916

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对图像被高强度椒盐噪声污染的问题,提出一种可切换的非局部去噪算法.首先将噪声图像切割为若干局部块作为算法的基本处理单位,设计块的预修复过程,以避免由于高噪声污染对局部块的干扰,保证相似度度量和模型估计过程的准确性;其次,在非局部范围内构造非局部滤波器,度量相似度并计算修复权值以进行噪声修复,得到全方位的图像去噪效果.实验结果表明,该算法较传统局部信息构建滤波器的方法,无论对低污染程度的图像,还是高污染程度的图像,在效果和图像衡量指标上均有一定的提升。

关 键 词：图像去噪 椒盐噪声 非局部滤波  欧氏距离

分 类 号：TP391]