文献类型：期刊文章

作　　者：楚玺[1] 周志祥[1] 邓国军[1] 邵帅[1]

CHU Xi;ZHOU Zhixiang;DENG Guojun;SHAO Shuai(Department of State Key Laboratory Breeding Base of Mountain Bridge Tunnel Engineering,School of Civil Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)

机构地区：[1]重庆交通大学土木工程学院山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:51778094;51708068)

年　　份：2019

卷　　号：57

期　　号：4

起止页码：875-881

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整。

关 键 词：模糊图像 不连续边缘  边缘检测 广义交叉验证准则  自适应模糊滤波器  灰度形态学

分 类 号：TP311]