文献类型：期刊文章

作　　者：王硕禾[1] 郑俊观[1,2] 陈祖成[1] 张立园[1]

Wang Shuohe;Zheng Junguan;Chen Zucheng;Zhang Liyuan(School of Electrical and Electronic Engineering Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, China;Beijing National Railway Research & Design Institute of Signal & Communication Ltd. Co., Guangzhou Branch,Guangzhou 510000, China)

机构地区：[1]石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043 [2]北京全路通信信号研究设计院集团有限公司广州分公司,广东广州510000

出　　处：《可再生能源》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11872254);河北省教育厅重点科研项目(ZD2018217);石家庄铁道大学研究生实践基地资助项目(Z671180101);石家庄铁道大学创新创业项目(201810107187);河北省分布式能源应用创新中心资助项目(SG20182050)

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：879-885

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰值MPPT控制算法。该方法把非线性变化的变异策略引入到PSO算法中,在显著提高跟踪速度的前提下,扩大了粒子的搜索范围,从而增强了全局寻优能力。仿真与实验结果表明,与传统的PSO方法相比,文章所提出的方法在均匀光照、静态阴影和动态阴影下,均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟踪和控制,在一定程度上提高了光伏阵列的发电效率。

关 键 词：光伏阵列 局部阴影  全局最大功率点跟踪  粒子群算法 变异策略  

分 类 号：TK51] TM615]