文献类型：期刊文章

作　　者：韩忠耀[1] 余跃生[1] 董海平[2] 王传明[1] 陆廷祥[1] 汪巍[1] 袁开伦[1] 周福军[3]

HAN Zhongyao;YU Yuesheng;DONG Haiping;WANG Chuanming;LU Tingxiang;WANG Wei;YUAN Kailun;ZHOU Fujun(Qiafinan Medical College for Ethnic Groups . Duyun 558000,China;Jinan Goldenpro Industrial Co.,Ltd.,Jinan 250100,China;Tianjin Institute of Pharmaceutical Research ,Tianjin 300193 , China)

机构地区：[1]黔南民族医学高等专科学校,都匀558000 [2]济南金宏利实业有限公司,济南250100 [3]天津药物研究院,天津300193

出　　处：《理化检验（化学分册）》

基　　金：黔南州科技局社会发展(卫生类)科技计划项目[黔南科合社字(2016)28号];黔南民族医学高等专科学校科研基金项目(QNYZ201711)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：6

起止页码：668-671

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：取48批次水冬瓜根皮鲜药材于50℃分别烘干后粉碎至通过孔径0.23mm的样筛。混匀后装于样品瓶中制备成48个样品,编号为G1~G48,其中42个样品(G1~G42)作为校正集,6个样品(G43~G48)为验证集。应用声光可调滤光器(AOTF)-近红外光谱仪(NIR)采集每个样品的原始光谱。确定NIR光谱预处理方式为一阶微分导数,在1 100~2 200nm波段构建该药材中总黄酮及浸出物含量快速测定的分析模型。采用化学计量学分析软件将校准集样品的光谱信息和上述两测定项目的参考值作数据关联,分别建立该药材中总黄酮和浸出物快速测定的分析模型。用G1样品重复采集其NIR光谱6次,按上述方法作预处理及测定,结果获得总黄酮及浸出物测定值的相对标准偏差(n=6)分别为3.9%,2.8%。仍取G1样品于12h内先后采集其红外光谱8次,按上述相同方法分析,两项测定结果的相对标准偏差分别为2.1%,2.3%,说明12h内样品的稳定性良好。最后将6个验证样品的原始光谱经预处理所得的数据导入化学计量学分析软件作模型预测,两项目的预测值与参考值的相对误差分别在1.6%~6.3%和0.60%~4.3%之间。表明所建模型验证效果良好,应用此方法分析单个样品只需2~5s。

关 键 词：近红外光谱 总黄酮 浸出物 水冬瓜根皮  定量分析  

分 类 号：O657.33]