文献类型：期刊文章

作　　者：李华[1] 李莉[1] 郭育艳[2]

LI Hua;LI Li;GUO Yu-yan(School of Computer,Henan University of Engineering,Zhengzhou 451191,China;Department of Scientific Research,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450046,China)

机构地区：[1]河南工程学院计算机学院,郑州451191 [2]河南财经政法大学科研处,郑州450046

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61501174);河南省科技攻关项目(182102310767);河南省高等学校重点科研项目(17A520022)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：406-411

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的目标跟踪算法过于复杂、计算量大和遮挡无法跟踪等缺点,提出了基于哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪改进算法.采用哈希算法对图像感兴趣的区域进行编码,将二维图像变为一维数字摘要,大大地减少了匹配运算量;采用Kalman滤波算法进行目标搜索,并预测目标在下一帧图像中的位置,再以预测位置为起点进行搜索,从而缩小了搜索范围,加快了跟踪速度.通过对多组视频中的目标进行跟踪实验,结果说明所提出的改进算法在背景复杂、目标快速运动、完全遮挡的环境下具有较强的抗干扰能力,跟踪效果较好,跟踪速率高达12帧/s.

关 键 词：目标跟踪 哈希算法 编码特征  KALMAN滤波 目标搜索 位置预测  目标校正  加速策略  

分 类 号：TP391]