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双基球扁发射药生产线的改进遗传排产算法研究
Research on improved genetic scheduling algorithm for double based ball flat propellant production line
文献类型:期刊文章
ZHOU Yuan-Ling;HU Xiao-Bing;HUO Yun-Liang;ZHANG Han-Ming(College of Manufacturing Science and Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Mianyang Southwest Automation Research,Sichuan Province,Mianyang 621000,China)
机构地区:[1]四川大学制造科学与工程学院,成都610065 [2]四川省绵阳西南自动化研究所,绵阳621000
基 金:四川省科技支撑计划项目(2017KJT0051-2017GZ0064)
年 份:2019
卷 号:56
期 号:4
起止页码:627-632
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要:针对传统遗传算法在解决批次生产问题中存在的“早熟收敛”以及“局部搜索能力差”等问题,设计了基于预处理技术的改进遗传算法,实现对批次生产过程的处理.采用随机数法、定则生成法和块基因插补法三种方法,按照合适的比例,进行种群的初始化,在保证初始化种群多样性同时提高其个体质量;通过精英保留策略和锦标赛选择策略进行选择操作,实现优质种群个体的选择;运用专家打分法对产品进行优先级排序;采用基于位置和优先级相结合的方法选择交叉位点,进行交叉操作,保留父代优良基因,避免“早熟收敛”;采用邻域重组策略进行变异操作,保证优质解种群的产生和质量解的继承.以最大化最小交货提前期为目标函数,实现排产算法研究.最后,以双基球扁发射药生产线为例,实现了改进遗传算法排产过程,大大提高公司的接单预估效率和产线的生产组织效率,然后运用单一随机初始化种群法和混合初始种群法进行比较分析,证明了改进算法的优越性.
关 键 词:改进遗传算法 排产 块基因插补策略 邻域重组策略
分 类 号:TP301]
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