文献类型：期刊文章

作　　者：刘潇[1,2]

LIU Xiao(School of Economics,Zhejiang University,Hangzhou 310007,China;Zhejiang Economic Information Center,Hangzhou 310006,China)

机构地区：[1]浙江大学经济学院 [2]浙江省经济信息中心

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：浙江省哲学社会科学规划课题《浙江生产性服务业产业互动分析、发展水平评价和发展策略研究》(19NDQN368YB);浙江省经济信息中心专项研究课题《浙江省产业经济研究与区域比较分析》

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：85-91

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：全要素生产率是衡量产业生产效率最有效的经济指标,为此采用Malmquist-DEA法对京津冀地区和长三角地区制造业及其三大类别行业在2006—2016年期间的全要素生产率变化情况进行分析。结果显示:京津冀地区在制造业三大类别领域的全要素生产率年均增长率皆高于长三角地区,但整体波动变化情况也较长三角地区更为明显;京津冀地区制造业技术进步增长率、技术效率增长率以及全要素生产率对制造业产出增长的贡献率同样都高于长三角地区;六省市中,天津和上海的制造业全要素生产率的增长率高于所在地区整体水平,上海和北京制造业是效率型增长,江苏、浙江和河北制造业是投入型增长,天津则介于两者之间;上海和河北在制造业各类别中的全要素生产率增长呈不同水平的相对均衡,而制约北京、天津、江苏和浙江制造业全要素生产率增长的短板领域各有差异。

关 键 词：制造业 全要素生产率 Malmquist-DEA模型  京津冀地区  长三角地区  

分 类 号：F427] F222.31