期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
FAN Liuqun;DING Kai;LIU Guangjie(Sino-German College of Tongji University,Shanghai 200092,CHN;Shenyang Machine Group(SYMG) Intelligent System R&D and Design Co.,Ltd.,Shanghai 200433,CHN;Intelligent Cloud Information Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200092,CHN)
机构地区:[1]同济大学中德学院,上海200092 [2]沈机(上海)智能系统研发设计有限公司,上海200433 [3]上海智能云科信息科技有限公司,上海200092
年 份:2019
卷 号:0
期 号:7
起止页码:61-66
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:数字孪生是从数字化技术发展演变而来,成为智能制造中热点话题,但目前还存在对数字孪生模糊甚至不同的看法。文章对比分析了人类的意识空间和计算机组成的虚拟空间在制造领域相互关系,从产品的全生命周期来研究数字化对制造业带来的技术变革,探讨数字孪生技术在智能制造中的地位和作用,并展望了数字孪生技术的发展。
关 键 词:数字样机 数字孪生 仿真优化 虚拟空间
分 类 号:TP391.9]
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