文献类型：期刊文章

作　　者：朱建平[1,2,3,4] 杨巍[1,2]

ZHU Jianping;YANG Wei(Master of Business Administration, Xiamen University;Data Mining Research Center, Xiamen University)

机构地区：[1]厦门大学管理学院MBA中心 [2]厦门大学数据挖掘研究中心,福建361005 [3]厦门大学健康医疗大数据国家研究院 [4]浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心

出　　处：《当代金融研究》

基　　金：国家社会科学基金项目重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”(13&ZD148)资助

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：3

起止页码：5-24

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：近年来,P2P网络借贷在我国不断发展壮大,与此同时,尤其是自2016年以来,P2P网贷行业问题频发,严重破坏了国家正常的经济秩序,影响了广大投资者的信心。在中国社会整体信用环境不佳,网贷行业尚未彻底规范的情况下,对P2P网络借贷平台进行信用评级意义非凡。本文运用层次分析法构建了P2P网络借贷平台信用评级模型。首先,筛选出4大类共18个信用评级指标和30家P2P平台。在运用层次分析法确定指标权重后,将18个指标划分为定量指标与定性指标,分别采用模糊综合评价法与专家评分法计算指标得分,并得到评级指标的总得分。在对平台进行排名后,运用Spearman相关性分析,将平台排名与第三方评级机构对这30家P2P平台的评级排名进行对比分析,验证了本文探索的信用评级模型的有效性和应用价值。

关 键 词：P2P平台 信用评级 层次分析法

分 类 号：F830.39[金融学类]