文献类型：期刊文章

作　　者：许春玲[1] 孙颖异[2] 李健[2] 孙中波[3]

XU Chun-ling;SUN Ying-yi;LI Jian;SUN Zhong-bo(Public Computer Department,College of Humanities and Sciences of Northeast Normal University,Changchun 130117,China;College of Information Technology,Jinlin Agriculture University,Changchun 130118,China;School of Electric and Electronic Engineering,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China)

机构地区：[1]东北师范大学人文学院公共计算机教研部,吉林长春130117 [2]吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118 [3]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61873304,51775054,11701209);吉林省科技发展计划项目(20190302025GX,20170204067GX,20180201105GX);吉林省智能机器人与视觉测控技术工程实验室建设项目(2019C010)

年　　份：2019

卷　　号：51

期　　号：2

起止页码：39-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：针对具有等式约束的非线性最优化问题,提出了一类具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法产生的搜索方向为可行下降方向,分析了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的、有效的.

关 键 词：非线性等式约束优化  Dai-Yuan共轭梯度法  全局收敛性 充分下降方向  

分 类 号：O224.2]