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基于改进灰色关联法的安徽省道路交通安全评价
Urban road traffic safety evaluation based on improved grey correlation analysis
文献类型:期刊文章
ZHANG Xiaobo;LIU Chaofeng;DU Liheng;JIA Hui;WANG Ziming(School of Civil Engineering and Transportation,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;Department ofMathematics and Computer,Baoding University,Baoding,Hebei 071000,China)
机构地区:[1]河北工业大学土木与交通学院,天津300401 [2]保定学院数学与计算机系,河北保定071000
基 金:天津市交通运输科技发展计划(2016-02)
年 份:2019
卷 号:48
期 号:3
起止页码:60-66
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:为科学评价安徽省道路交通安全状况,基于交通事故次数、事故死亡人数与相关社会经济因素构建了10亿元GDP死亡率、百公里道路死亡率、万车死亡率、10万人口死亡率和平均每起事故死亡人数等5个道路交通安全评价指标。首先利用传统灰色关联法分析相关致因要素对各项交通安全指标的影响程度,得出人口因素和社会经济因素是主导因素。然后将模糊层次分析法和熵值法相结合确定各指标的权重,建立改进的灰色关联综合评价模型,并对安徽省交通安全水平进行综合评价。结果表明,安徽省交通安全水平在不断改善,但10亿元GDP死亡率和万车死亡率仍然偏高。与传统关联法相比,改进的灰色关联法更准确,具有更好的适用性,为道路交通安全治理提供决策依据。
关 键 词:交通安全评价 熵值法 模糊层次分析法 改进灰色关联法 安徽省
分 类 号:U492.8[物流管理与工程类]
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