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基于改进鸟群算法的离网微电网优化调度
Optimal scheduling of islanded microgrid based on improved bird swarm optimization algorithm
文献类型:期刊文章
NIE Han;YANG Wenrong;MA Xiaoyan;WANG Huijuan(State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, Hebei University ofTechnology, Tianjin 300130 ,China;Key Laboratory of Electromagnetic Field andElectrical Apparatus Reliability of Hebei Province, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China;School of Computer and Remote Sensing Information Technology,North China Institute of Aerospace Engineering,Langfang, Hebei 065000,China)
机构地区:[1]河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130 [2]河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津3001303 [3]北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,河北廊坊065000
基 金:河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC003)
年 份:2019
卷 号:43
期 号:3
起止页码:228-237
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分布改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数并应用Levy飞行策略改进了鸟群算法。最后采用包含冷、热电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,采用新型改进鸟群算法对考虑经济、环保以及多目标下的模型进行仿真验证,结果表明所提调度策略以及改进算法的可行性和有效性。
关 键 词:微电网 孤岛运行 优化调度 调度策略 鸟群算法
分 类 号:TM73]
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