期刊文章详细信息
基于FCM聚类的WSN加权概率簇头选择算法
A Weighted Probability Cluster Head Selection Algorithm Based on FCM Clustering for Wireless Sensor Network
文献类型:期刊文章
ZHAO Li-xin;DONG Chao-xian;ZHAO Li(College of Information Media,Sanmenxia Polytechnic,Sanmenxia 472000,China;School of Software,Shanxi University,Taiyuan 030013,China)
机构地区:[1]三门峡职业技术学院信息传媒学院,河南三门峡472000 [2]山西大学软件学院,山西太原030013
年 份:2019
卷 号:26
期 号:6
起止页码:1211-1215
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统LEACH算法能量消耗快、网络寿命低的问题,提出一种无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)路由协议中基于FCM聚类的加权概率簇头选择算法,该算法主要优化了簇头的选择。首先根据FCM聚类算法,以节点位置坐标为参考将WSN分为若干个区域。假设WSN是由具有不同节点能量的异构节点组成,根据不同的节点类型,利用加权概率的概念选择网络簇的簇头,同时使簇头节点的分布更加均匀。仿真结果表明,改进算法明显提升了路由效果并延长了网络的寿命。
关 键 词:无线传感器网络 LEACH FCM聚类 路由 加权概率
分 类 号:TP393]
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