文献类型：期刊文章

作　　者：徐焱[1]

机构地区：[1]武汉市广播电视大学信息中心

出　　处：《中国教育信息化》

基　　金：武汉2017年市属高校教学研究重点项目“在线课程共享平台建设与应用研究——以武汉市属高校为例”(项目编号:2017039)

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：11

起止页码：60-65

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：随着大数据时代的到来和在线学习的蓬勃发展,个性化自适应学习日益成为人们关注的热点。本文从教育数据挖掘的目标和关键技术出发,在个性化自适应学习系统中应用教育数据挖掘技术,研究了学习者模型、领域知识模型和社交网络模型的构建、融合和应用,设计出基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统的架构和流程,探讨了模型的构建和个性化自适应学习引擎机制的建立,提出了基于聚类的个性化自适应学习内容呈现、基于序列挖掘和关联规则的最佳学习路径推荐、基于协同过滤和社交网络的个性化资源推荐方法。

关 键 词：大数据 教育数据挖掘  个性化自适应学习  

分 类 号：TP393]