文献类型：期刊文章

作　　者：李俊楠[1] 李伟[1] 李会君[1] 何心铭[2] 张世林[1]

Li Junnan;Li Wei;Li Huijun;He Xinming;Zhang Shilin(Electric Power Research Institute of State Grid Henan Electric Power Company,Zhengzhou 450000,China;State Grid Kaifeng Power Supply Company,Kaifeng 475000,Henan,China)

机构地区：[1]国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450000 [2]国网开封供电公司,河南开封475000

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：12

起止页码：104-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。

关 键 词：分布式架构的用电信息采集系统  大数据云平台  大数据分析方法  电力能源大数据  

分 类 号：TM933]