文献类型：期刊文章

作　　者：曹越[1,2] 赵琳娜[2,1] 巩远发[1] 许东蓓[1] 高迎娟[3]

CAO Yue;ZHAO Linna;GONG Yuanfa;XU Dongbei;GAO Yingjuan(Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province,College of Atmospheric Sciences,Chengdu University of Information and Technology,Chengdu 610225;Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081;Tonghua Meteorological Office of Jilin Province,Tonghua 134001)

机构地区：[1]成都信息工程大学高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225 [2]中国气象科学研究院,北京100081 [3]吉林省通化市气象局,通化134001

出　　处：《暴雨灾害》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC1502000);国家重点基础研究发展计划(2015CB452806);国家自然科学基金项目(41475044);国家科技支撑计划(2015BAK10B03)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：249-258

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用2015—2017年6—8月ECMWF高分辨率模式(ECMWF-Hi)的加工产品,结合我国2400多个国家级气象站逐小时降水观测资料,对ECMWF-Hi产品24h降水预报的准确度、集中度和相关性进行了评估,并与ECMWF集合预报模式(ECMWF-EPS)24h降水预报产品进行比较。为更好地描述预报的集中度,避免单纯用标准差比或平均值比刻画预报集中度的缺陷,建立一个综合标准差和平均值的R指数,用之定量描述模式预报的集中度。结果表明:(1)ECMWF-Hi在均方根误差的检验方面并未表现出优势;而分辨率较低的ECMWF-EPS集合平均预报误差最小。(2)ECMWF-Hi对研究区域降水预报的集中度的整体描述较为准确,离散度与观测较为相似,预报期望也与观测降水的期望最接近,ECMWF-Hi比ECMWF-EPS的集合控制预报与集合平均对观测降水集中度的刻画较为准确。(3)研究区域内各站点R指数分布表明,ECMWF-Hi与ECMWF-EPS控制预报、平均预报相比,对平均值预报不足的站点较多,且这些站点的预报集中度普遍大于观测,ECMWF-Hi的降水预报更接近观测降水。(4)评估应用结果表明,R指数不仅能定性评估模式的集中度,也可定量描述集中度大小。

关 键 词：ECMWF高分辨率模式  降水预报 误差分析 集中度 R指数  

分 类 号：P456.7[大气科学类]