期刊文章详细信息
长江干线水上交通事故的灰色分析与预测
Grey Analysis and Prediction of Maritime Traffic Accidents on the Trunk Line of Yangtze River
文献类型:期刊文章
XU Dongxing;YIN Yong;ZHANG Xiufeng;SUN Ting;YE Jin(Navigation College,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China;Navigation College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Key Laboratory of Marine Dynamic Simulation & Control for Ministry of Transport,Dalian Naritime University,Dalian 116026,China)
机构地区:[1]广东海洋大学航海学院,广东湛江524088 [2]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026 [3]大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室,辽宁大连116026
基 金:省部级重点实验室开放基金(DMU-MSCKLT2018001);广东省交通运输厅科技项目(201702033)
年 份:2019
卷 号:42
期 号:2
起止页码:59-65
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为减少长江海事局辖区水上交通事故的发生,增强水上交通运输的安全,采用灰色系统理论中的邓氏关联理论和改进的灰色关联理论,对2008—2017年长江海事局辖区水上交通事故统计数据进行关联性分析,定量分析水上交通事故的主要关联因素。将不同灰色关联理论分析的结果进行比较分析,给出一种与定性分析吻合度较高的灰色关联分析方法,提高水上交通事故分析的精确度。对不符合灰色系统建模要求的随机序列,引入实用序列缓冲算子,分别构建均值和加权GM(1,1)预测模型,对长江海事局辖区未来水上交通事故进行预测,并对不同预测模型的预测值和实际值进行比对,给出一种精度达到0.7%的短期预测模型,为改善长江海事局辖区的水上交通安全形势提供参考依据。
关 键 词:水路运输 灰色关联度 水上交通事故 缓冲序列 灰色预测模型
分 类 号:U692]
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同被引文献:
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