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期刊文章详细信息

基于双光相机的光伏组件缺陷自动检测    

Automatic Solar Panel Defects Detection Based on Dual Vision Camera

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨扬[1] 武文佳[2]

YANG Yang;WU Wen-jia(Shanghai Boonray Intelligent Technology Co.,Ltd,Shanghai 201203;College of Arts andSciences,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306)

机构地区:[1]上海伯镭智能科技有限公司,上海201203 [2]上海电机学院文理教学部,上海201306

出  处:《新型工业化》

基  金:上海市科技型中小企业技术创新基金(1801H185100);上海电机学院2018年校级重点课程建设项目(项目编号A1-0288-19-027-034-MATLAB基础与应用;A1-0224-18-009-33-MATLAB基础与应用)

年  份:2019

卷  号:9

期  号:5

起止页码:56-60

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、普通刊

摘  要:本文针对光伏组件的缺陷检测,提出一种基于双光相机的自动缺陷检测方法。通过离线标定建立双光相机间的单应性映射矩阵,在可见光图像上使用颜色阈值实现光伏组件分割,将分割掩模映射至热红外图像上,进而在热红外图像上的光伏组件内部检测缺陷。实验表明该方法可以有效降低缺陷误报率,提高检测准确度。

关 键 词:双光相机  光伏组件 缺陷检测  单应矩阵

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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