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期刊文章详细信息

顾及大数据聚类算法的计算机网络信息安全防护策略    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李旭晴[1]

机构地区:[1]长治学院沁县师范分院

出  处:《九江学院学报(自然科学版)》

基  金:山西省高等学校科技创新项目(编号2015109)的研究成果之一

年  份:2019

卷  号:34

期  号:2

起止页码:77-79

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:顾及大数据聚类算法的计算机网络信息安全防护策略,当前仅仅处于发展的初始阶段,很多研究人员都无法描述相互之间的一些关系。文章以计算机网络安全的涉密信息安全为核心,巧妙利用CALD反向传播模型,综合使用非线性函数的功能,提出了顾及CALD的计算机网络信息安全防护策略,有效解决了复杂的交联关系。同时通过仿真实验对所提出的算法进行验证,为计算机网络信息安全防护的设计与实施提供理论支撑。

关 键 词:大数据聚类算法  安全指标 计算机网络 安全涉密  信息安全

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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