文献类型：期刊文章

作　　者：刘月峰[1,2] 赵光权[1] 彭喜元[1]

LIU Yue-feng;ZHAO Guang-quan;PENG Xi-yuan(Institute of Automatic Test and Control,Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjiang 150080,China;School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science & Technology,Baotou,Inner Mongolia 014010,China)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所,黑龙江哈尔滨150080 [2]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.51565046);内蒙古自然科学基金(No.2018MS06019)

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：6

起止页码：1285-1292

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于相关向量机的剩余寿命预测方法,核函数是影响相关向量机模型预测性能的重要因素.目前的相关向量机预测模型以单核为主,且核函数的选择存在较大主观性,导致所构建的预测模型性能有限.本文提出一种融合多个核函数构建相关向量机预测模型的方法,通过果蝇算法优化多个核函数优化组合的线性方程系数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的循环剩余寿命.分别采用美国NASA和马里兰大学的电池退化数据集,对本文的方法进行了实验验证.实验结果表明:多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法.

关 键 词：多核相关向量机  果蝇优化算法  锂离子电池 剩余寿命预测

分 类 号：TP206.3]