文献类型：期刊文章

作　　者：言晨绮[1] 王瑞白[2] 刘海灿[2] 蒋毅[2] 李马超[2] 尹树鹏[2] 肖彤洋[2] 万康林[2] 让蔚清[1]

Yan Chenqi;Wang Ruibai;Liu Haican;Jiang Yi;Li Machao;Yin Shupeng;Xiao Tongyang;Wan Kanglin;Rang Weiqing(School of Public Health,University of South China,Hengyang 421001,China;State Key Laboratory for Infectious Diseases Prevention and Control,Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases,National Institute for Communicable Disease Control and Prevention,Chinese Center for Disease Control and Prevention,Beijing 102206,China)

机构地区：[1]南华大学公共卫生学院,衡阳421001 [2]中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室感染性疾病诊治协同创新中心,北京102206

出　　处：《中华流行病学杂志》

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：633-634

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对我国2018-2019年肺结核发病情况进行预测,为肺结核防控工作提供参考依据。方法收集2005年1月至2017年12月中国肺结核月发病数据,使用R 3.4.4软件基于2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据建立ARIMA模型,比较2017年7-12月预测数据和实际数据以进行模型预测性能的检验,并预测2018-2019年肺结核发病数情况。结果2005-2017年共报告肺结核患者13 022 675例,发病数呈逐年下降趋势,2017年肺结核患者数较2005年下降了33.68%,且季节性明显,每年冬春交界之时发病数较高。根据2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据拟合出了ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12模型,该模型拟合的2017年7-12月的预测值与实际值的相对误差范围是1.67%~6.80%,预测2018年和2019年发病数分别为789 509例和760 165例。结论ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12模型对我国肺结核发病数的拟合效果较好,可用于我国肺结核的短期预测和动态分析,具有较好的应用价值。

关 键 词：肺结核 自回归移动平均模型  预测  

分 类 号：R521]