文献类型：期刊文章

作　　者：张惠茅[1] 萧毅[2] 洪楠[3] 孙晓伟[4] 刘玉林[5] 刘再毅[6] 田捷[7] 李睿[8] 刘士远[2] 金征宇[9]

Zhang Huimao;Xiao Yi;Hong Nan;Sun Xiaowei;Liu Yulin;Liu Zaiyi;Tian Jie;Li Rui;Liu Shiyuan;Jin Zhengyu(Department of Radiology,The First Hospital of Jilin University,Changchun 130021,China;Department of Radiology,Affiliated Changzheng Hospital,The Second Military Medical University,Shanghai 200003,China;Department of Radiology,Peking University People′s Hospital,Beijing 100044,China;Department of Radiology,Peking University First Hospital,Beijing 100034,China;Department of Radiology,Hubei Cancer Hospital,Hubei Key Laboratory of Medical Information Analysis & Tumor Diagnosis and Treatment,Wuhan 430074,China;Department of Radiology,Guangdong General Hospital,Guangzhou 510080,China;Key Laboratory of Molecular Imaging of CAS,The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Department of Biomedical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Department of Radiology,Peking Union Medical College Hospital,Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100730,China)

机构地区：[1]吉林大学第一医院放射科,长春130021 [2]第二军医大学附属长征医院影像医学与核医学科,上海200003 [3]北京大学人民医院放射科,100044 [4]北京大学第一医院放射科,100034 [5]湖北省肿瘤医院放射科医学信息分析与肿瘤诊疗湖北省重点实验室,武汉430074 [6]广东省人民医院放射科,广州510080 [7]中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [8]清华大学医学院生物医学工程系,北京100084 [9]中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科,100073

出　　处：《中华放射学杂志》

年　　份：2019

卷　　号：53

期　　号：6

起止页码：507-511

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：2018年10月,中华医学会放射学分会(CSR)和中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)发起,携手中国医学装备人工智能联盟影像委员会共同展开医学影像AI产业现状和发展需求调研。本文中发布了此次调研的统计数据,并对此调研结果进行解读。调研结果显示,医学影像AI产业在中国处于蓄势待发阶段,机遇与挑战并存,加快信息化建设步伐、完善患者隐私和数据安全、数据分享等行业政策和法规,加强AI相关知识培训和宣传,搭建产学研用合作交流平台和相关转化机制,将有利于中国医学影像AI产业向着标准化和规范化的方向发展。

关 键 词：医学影像 人工智能 调研报告  

分 类 号：R445]