文献类型：期刊文章

作　　者：林丽娟[1] 魏永越[1] 张汝阳[1] 陈峰[1]

Lin Lijuan;Wei Yongyue;Zhang Ruyang;Chen Feng(Department of Biostatistics, School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China)

机构地区：[1]南京医科大学公共卫生学院生物统计学系,211166

出　　处：《中华预防医学杂志》

基　　金：国家重点研发计划战略性国际科技合作重点专项(2016YFE0204900);国家自然科学基金(81530088、81473070).

年　　份：2019

卷　　号：53

期　　号：6

起止页码：619-624

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：孟德尔随机化方法,遵循孟德尔遗传定律,"亲代等位基因随机分配给子代",以遗传变异作为工具变量,以此推断观察性研究中暴露因素与研究结局的因果关联。近年来,随着全基因组关联研究(GWAS)及各种组学数据的飞速发展,大量汇总数据的公开,为孟德尔随机化方法在因果推断中的广泛应用提供契机。本文针对目前常用的三种孟德尔随机化方法进行阐述,并将其应用于探索血液代谢物与抑郁症的因果关联,比较三种方法在因果推断的优缺点,以期为孟德尔随机化在观察性研究中的应用提供参考。

关 键 词：孟德尔随机化分析  方法  遗传变异  因果推断

分 类 号：R181]