文献类型：期刊文章

作　　者：韩君[1] 张慧楠[1]

Han Jun;Zhang Huinan(School of Statistics,Lanzhou University of Finance and Economics)

机构地区：[1]兰州财经大学统计学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：国家社科基金青年项目“产业结构变动的能源消费效应与生态环境效应研究”(15CTJ004);兰州财经大学“青年学术英才计划”的资助

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：7

起止页码：42-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究目标:从经济高质量发展的视角,测度不同区域能源消费的空间相关性与空间异质性。研究方法:使用全局空间自相关和局部空间自相关测度区域间的空间相关性,使用地理加权回归模型测度区域间的空间异质性。研究发现:中国能源消费呈现北方“高-高”集聚,南方“低-低”集聚的分布特征。创新发展对能源消费的抑制效应北方要高于南方;产业协调发展对能源消费影响处于上升区间,影响较大的区域是西南和西北地区,影响较小的区域是东北和东南沿海地区,城乡协调发展对能源消费的拉动效应南方要高于北方;绿色发展的调整空间西部和北方地区要大于东南沿海地区;开放发展对能源消费的刺激作用东南沿海地区要高于东北和西北地区;共享发展对能源消费的拉动效应西部地区要大于东部和中部地区。研究创新:构建经济高质量发展背景下能源消费的理论分析框架。研究价值:区域间经济发展水平、经济增长目标、资源禀赋水平、地理位置优势以及国际国内分工的不同,决定了采取差异化的经济高质量发展政策方能达到预期效果。

关 键 词：经济高质量发展  能源消费 局部空间相关  GWR模型  空间异质  

分 类 号：F224.0]