文献类型：期刊文章

作　　者：黄伟[1] 葛良军[1] 华亮亮[2] 陈艳波[1]

HUANG Wei;GE Liangjun;HUA Liangliang;CHEN Yanbo(School of Electrical Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;State Grid of Tongliao Inner Mongolia,Tongliao 028000,China)

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206 [2]蒙东通辽供电公司,内蒙古自治区通辽市028000

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(E070401)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：12

起止页码：68-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分布式新能源和电负荷等不确定变量是区域综合能源系统(RIES)安全稳定运行面临的巨大挑战之一。根据不确定变量的概率分布,运用场景分析技术生成典型场景拟合次日运行工况及其发生概率。在此基础上考虑不同供能系统间的互补特性.同时参与能量市场和旋转备用市场,建立日前优化调度模型。模型评估RIES各时段备用资源潜力和成本,以调度方案成本和调整成本期望值之和最低为目标函数.制定运行计划和安排备用资源。结合粒子群算法和内点法对模型进行求解。算例表明,该模型通过发挥RIES多能互补优势和合理安排备用资源应对源荷波动,提高了能源供应的经济性和可靠性。

关 键 词：区域综合能源系统  场景分析技术  日前优化调度  旋转备用市场  调整成本  

分 类 号：TM73]