文献类型：期刊文章

作　　者：石玉琳[1] 胡晓娟[2] 许家佗[1]

SHI Yu-lin;HU Xiao-juan;XU Jia-tuo

机构地区：[1]上海中医药大学基础医学院,上海201203 [2]上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心,上海201203

出　　处：《中国中西医结合杂志》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.81373556,No.81503552,No.81873235);国家重点研发计划项目(No.2017YFC1703301);上海市教委基础学科创新基金(No.A2-P1600317)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：763-768

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着互联网、大数据、人工智能等信息技术的迅速发展,多学科交叉互融应运而生,人工智能技术已逐渐渗入到医学领域,机器学习、数据挖掘等技术已被引入到中医辨证论治研究中。然而,从现代化诊断技术角度来看,当前中医的病证诊断标准、病证动态演变规律及疗效评价,都缺乏精准客观的诊断量值,所以在一定程度上制约了中医诊疗技术上的稳定性和有效性。另一方面,面向现代疾病分类体系。

关 键 词：中医病证 诊断技术  分类体系  智能化 中医辨证论治 人工智能 数据挖掘 多学科交叉  

分 类 号：R24]