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期刊文章详细信息

基于直觉模糊集和贝叶斯推理的意图识别方法    

An Intention Recognition Method Based on Intuitionistic Fuzzy Sets and Bayesian Inference

  

文献类型:期刊文章

作  者:王海旺[1] 史红权[1] 李晓丹[2]

WANG Haiwang;SHI Hongquan;LI Xiaodan(Dalian Naval Academy,Dalian 116018;No.91315 Troops of PLA,Dalian 116041)

机构地区:[1]海军大连舰艇学院,大连116018 [2]91315部队,大连116041

出  处:《舰船电子工程》

基  金:国家自然科学基金青年基金项目(编号:71701208)资助

年  份:2019

卷  号:39

期  号:6

起止页码:42-45

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:将事件作为目标意图识别的证据,针对经典贝叶斯网络在战场意图识别方面存在的问题,提出了一种基于直觉模糊集和贝叶斯网络相结合的意图识别方法。利用直觉模糊函数表示贝叶斯网络模型的各个节点及节点间的因果依赖关系,建立基于直觉模糊贝叶斯推理的识别模型,简化了推理步骤,增强了意图识别的可信度。最后通过实例验证了该方法相比经典贝叶斯推理方法更加准确可信。

关 键 词:事件  直觉模糊集 贝叶斯网络 意图识别

分 类 号:E919] E843

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同被引文献:

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