文献类型：期刊文章

作　　者：杜柏松[1] 朱鹏飞[1] 梁民仓[1] 张洪刚[1]

DU Bai-song;ZHU Peng-fei;LIANG Min-cang(School of Port and Transportation Engineering of Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China)

机构地区：[1]浙江海洋大学港航与交通运输工程学院

出　　处：《浙江海洋大学学报（自然科学版）》

基　　金：大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室开放研究基金(DMU-MSCKLT2017002)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：180-186

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、核心刊

摘　　要：为了更准确的预测港口集装箱吞吐量,以深圳港2003-2017年集装箱吞吐量数据为基础,通过数学方法将灰色预测模型和马尔科夫预测模型两种数学模型结合起来,建立灰色马尔科夫模型,然后利用灰色预测模型与灰色马尔科夫模型分别进行深圳港集装箱吞吐量的预测计算。结果表明:灰色马尔科夫预测模型能大幅降低波动性较大的时间序列的预测误差,尤其适用于中长期的预测;同时,传统的灰色预测GM(1,1)模型的预测精度也得到明显提高。根据建立的预测模型,计算出了深圳港2018-2020年的集装箱吞吐量预测值。

关 键 词：灰色模型  灰色马尔科夫模型  集装箱吞吐量 预测精度  

分 类 号：U691.71]