文献类型：期刊文章

作　　者：张明空[1] 胡小兵[2] 王静爱[3]

ZHANG Mingkong;HU Xiaobing;WANG Jing’ai(Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University,Beijing 100875 , China;College of Electronic Information and Automation, Civil AviationUniversity of China, Tianjin 300300, China;Key Laboratory of Environmental Change andNatural Disasters, Ministry of Education, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

机构地区：[1]北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875 [2]中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300 [3]北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(61472041,41671501)

年　　份：2019

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：32-38

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为给火灾中高层建筑人员提供最优逃生路径,提高高层人员面对火灾的应急能力,提出基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化方法(CEPO);借助火灾动力学软件(FDS)模拟北京某高层建筑的火灾扩散情况,采用CEPO方法优化人员疏散路径,并选取传统动态路径优化方法(DPO)验证CEPO方法的有效性。结果表明:CEPO方法总的疏散时间较传统DPO方法缩短约8%, DPO方法无法成功疏散的总人数是CEPO方法未能成功疏散总人数的270%;用CEPO方法能获得实际最优疏散路径,避免出现绕远的不合理现象,有效提高高层建筑的火灾疏散效果。

关 键 词：高层建筑 火灾疏散 协同进化路径优化(CEPO)  涟漪扩散算法(RSA)  最优疏散路径  

分 类 号：X932[安全科学与工程类]