文献类型：期刊文章

作　　者：卢婉婷[1] 严思悠[1] 胡志坚[1] 何斐[1] 林征[1] 陈丽红[2] 黄玉秀[2]

LU Wanting;YAN Siyou;Hu Zhijian(Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Fujian Medical University,Fuzhou Fu- jian 350108,China)

机构地区：[1]福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,福建福州350108 [2]福建医科大学附属第一医院妇产科,福建福州350005

出　　处：《实用妇产科杂志》

基　　金：福建省自然科学基金(编号:2016J01530);福建省卫计委医学创新课题(编号:2018-cx-31)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：459-462

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:探讨临床病理特征与子宫内膜癌深肌层浸润的关系,同时建立Logistic回归预测模型以更好预测子宫内膜癌深肌层浸润情况。方法:回顾性收集274例经手术病理确诊的子宫内膜癌患者的术后临床病理资料,运用单因素和多因素Logistic回归分析确定子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素并建立预测模型,用受试者工作曲线(ROC)确定截断值。结果:274例子宫内膜癌患者中,共有101例有深肌层浸润。多因素分析结果显示术前CA125血清水平>35 U/ml、肿瘤最大直径>3 cm、中/低分化是子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素,其OR值分别为3.980(95%CI 1.998~7.926)、2.526(95%CI 1.470~4.339)、1.796(95%CI 1.035~3.116)。建立的Logistic回归预测模型为:Logit P=-2.521+1.381×术前血清CA125水平+0.927×肿瘤最大直径+0.585×组织分级。绘制回归模型预测概率的ROC曲线,其AUC为0.702(95%CI 0.636~0.768);取深肌层浸润概率P=0.32为截断值,其灵敏度和特异度分别为57.4%和79.2%。P>0.32时,深肌层浸润的可能性大。结论:联合术前血清CA125水平、肿瘤最大直径和组织分级这3个因素,利用Logistic回归预测模型有助于评估子宫内膜癌患者深肌层浸润的可能性。当深肌层浸润概率P>0.32时,深肌层浸润的可能性大。

关 键 词：子宫内膜癌 肌层浸润 相关因素分析  预测模型  

分 类 号：R737.33]