期刊文章详细信息
基于小波包能量谱和延时时间的断路器故障诊断
Fault Diagnosis of Circuit Breaker Based on Wavelet Packet-energy Spectrum and Delay Time
文献类型:期刊文章
JIN Xinchen;CUI Hesong;WU Jianwen;MA Suliang;FENG Ying;YUAN Yang;LIANG Chuantao(School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China;Machinery Industry Beijing Electro-technical Institute of Economics Resaerch,Beijing 100070,China;Shandong Taikai High Voltage Switchgear Co.,Ltd.,Shandong Tai’an 271000,China)
机构地区:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 [2]机械工业北京电工技术经济研究所,北京100070 [3]山东泰开高压开关有限公司,山东泰安271000
年 份:2019
卷 号:55
期 号:6
起止页码:38-44
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机(FWSVM)可对断路器进行故障诊断。结果表明,该方法可以有效地分析高压断路器的部分机械故障,对预防断路器故障有实际意义。
关 键 词:断路器 小波包分析 能量谱 延时时间 支持向量机 特征加权
分 类 号:TM561]
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