期刊文章详细信息
算法偏见及其规制路径研究
Research on Algorithm Bias and Its Regulation Approach
文献类型：期刊文章
Liu Youhua
机构地区：[1]湘潭大学法学院
基 金：国家社会科学基金项目“人工智能时代专利法面临的挑战及其应对”(项目编号:18BFX165)的阶段性成果
年 份：2019
卷 号：40
期 号：6
起止页码：55-66
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：算法偏见问题引发了广泛关注,不同程度损害公众基本权利、经营者竞争性利益和特定个体的民事权益,亟需规制。通过分解机器学习过程可知,算法偏见萌芽于数据收集步骤,成熟于模型完善步骤,强化于模型应用阶段。算法偏见的规制,需从社会减少偏见,保证数据可查性与算法可审计性,对算法使用者与设计者课以相应义务,以公平、透明和可责的算法确保算法的规范应用。
关 键 词：算法偏见 算法歧视 算法黑箱 机器学习 法律规制
分 类 号：D912.29]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
