文献类型：期刊文章

作　　者：李非燕[1] 霍宏涛[1] 李静[1] 白杰[1]

Li Feiyan;Huo Hongtao;Li Jing;Bai Jie(Information Technology and Cyber Security Academy, People's Public Security University of China,Beijing 100038, China)

机构地区：[1]中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

出　　处：《光学学报》

基　　金：公安部技术研究计划(2018JSYJA01);国家重点研发计划(2017YFC0822405);高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(01-Y3XXXX-XX01-14/16)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：343-351

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。

关 键 词：遥感 高光谱图像 稀疏表示  特征提取 GABOR滤波 局部二值模式

分 类 号：TP751]