文献类型：期刊文章

作　　者：徐朋[1] 徐伟诚[2] 罗阳帆[2] 赵祚喜[2]

XU Peng;XU Weicheng;LUO Yangfan;ZHAO Zuoxi(South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China;Key Laboratory for South China Agricultural Machine and Equipment, Ministry of Education)

机构地区：[1]惠州市技师学院,广东惠州516000 [2]华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州510642

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFD0700101-01)资助

年　　份：2019

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：79-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无人机可见光遥感具有使用成本低、操作简单、实时获取遥感影像、地面分辨率高等优势。提出了一种利用无人机可见光遥感影像进行耕地精准分类的方法,以广东省惠州市惠东县铁涌镇石桥村部分耕地的可见光遥感影像为研究对象,对耕地的面积信息、形状信息以及位置信息进行监测和提取,采用面向对象法对影像中两种基于可见光波段的植被指数、纹理信息、形状信息进行分析,研究出分类提取耕地信息的较佳方案。经过反复实验确定分割尺度45、合并尺度90为分割参数,同时利用波段信息和纹理信息对未种植作物耕地和其他地物进行分离。该方法总体精度为89.23%,Kappa系数为0.72。实验结果表明利用无人机可见光遥感数据对耕地进行分类虽然存在一些细碎地块被错提、误提的情况,但总体精度仍然保持在一个很高的水准,可以为耕地作物分类提供参考,为实现精准农业提供精准的数据基础。

关 键 词：无人机 可见光波段  遥感 耕地提取  面向对象法

分 类 号：S127]