文献类型：期刊文章

作　　者：黄小光[1] 潘东浩[1] 史晓鸣[1] 王杏[1] 王欣[1]

HUANG Xiao-guang;PAN Dong-hao;SHI Xiao-ming;WANG Xing;WANG Xin(Zhejiang Windey Co.,Ltd.,Hangzhou 310012,China)

机构地区：[1]浙江运达风电股份有限公司

出　　处：《机电工程》

基　　金：浙江省重点研发计划项目(2019C01050)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：574-578

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对风电机组齿轮箱系统的故障预测问题,利用了齿轮箱异常时的动态特性将会偏离正常工作状态的现象,提出了同时使用温度和压力信号对齿轮箱进行故障预测,并据此建立了一种齿轮箱的温度和压力模型。采用了滑动窗口法计算残差的分布特性,以天为单位,定义了残差超限比例,根据预测值残差分布特性的改变,对齿轮箱故障做出及时的预测;设计了以残差超限比例为依据,向风电场发起报警信息的系统流程,提示运维人员有针对性地对设备进行检查;通过对现场实际机组进行模型部署试验,实现了对齿轮箱温控阀故障的提前预警。研究结果表明:该模型对齿轮箱异常状态的判断能力可以起到提前预警的目的。

关 键 词：状态监测  齿轮箱 非线性状态估计  风力发电 故障诊断

分 类 号：TH132.41] TM315]