文献类型：期刊文章

作　　者：韩克堃[1] 胡桂川[1] 任静[1] 何鸿宇[1] 刘佳音[1]

HAN Ke-kun;HU Gui-chuan;REN Jing;HE Hong-yu;LIU Jia-yin(College of Mechanical and Power Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院机械与动力工程学院

出　　处：《计算机科学》

基　　金：重庆科技学院研究生科技创新项目(YKJCX1720308)资助

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：B06

起止页码：562-565

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在风电叶片生产制造行业,为解决叶片法兰端面特征尺寸检测效率低、检测成本高等问题,提出了一种基于机器视觉的风电叶片法兰端面特征尺寸检测方法。通过搭建视觉成像平台获取原始图像,采用图像处理算子对叶片法兰端面上螺栓孔孔径及中心点位置、相邻螺栓孔中心间距、螺栓孔分布圆的圆形度以及分布圆中心点位置进行检测。所提检测方法的稳定性好,检测效率及精度均满足检测要求,具有很高的实用价值。

关 键 词：风电叶片 机器视觉 图像处理 尺寸检测

分 类 号：TP751]