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期刊文章详细信息

基于灰色预测和径向基网络的人口预测研究    

Research on Population Prediction Based on Grey Prediction and Radial Basis Function Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐丽丽[1] 李洪[1] 李劲[1]

XU Li-li;LI Hong;LI Jin(Quality Development Institution,Kunming University of Science andTechnology,Kunming 650093,China)

机构地区:[1]昆明理工大学质量发展研究院

出  处:《计算机科学》

年  份:2019

卷  号:46

期  号:B06

起止页码:431-435

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对经济增长和社会稳定的问题,对人口进行准确预测是极其重要的。因此,文中利用山东省历年的人口总数分别构建了灰色预测模型和径向基网络模型,对1995-2014年共20年的人口总量进行仿真模拟;并且针对单一模型的局限性问题,还利用标准差法对其预测结果进行了权重的重分配,并在其基础上构建了组合模型。结果表明:相对于灰色模型和径向基网络模型而言,组合预测模型的精度较高,并对2015-2025年间的人口总量利用组合模型进行了短期预测。

关 键 词:灰色预测 径向基网络 组合预测模型  

分 类 号:C924]

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同被引文献:

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