文献类型：期刊文章

作　　者：肖潇[1] 孔凡芝[1] 刘金华[1]

XIAO Xiao;KONG Fan-zhi;LIU Jin-hua(College of Electronic Information,Zhejiang University of Media and Communications,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江传媒学院电子信息学院

出　　处：《计算机科学》

基　　金：浙江省公益项目(LGG19E050002,LGG18F010001)资助

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：B06

起止页码：284-286

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：火灾是危害公共安全和社会发展的主要灾害之一,及时、准确的火灾报警具有重大意义。基于视频的火灾检测克服了传统技术的缺点,适应环境的能力较强。结合智能检测算法,其可以提供更直观、更丰富的火灾信息。所提算法分析了视频图像中的静态特征,得到疑似火焰图像,再通过动态特征进一步判断其是否为火焰。MATLAB仿真实验证明了该算法的有效性,并且其具有较好的实用性。

关 键 词：动态特征 静态特征  火灾检测 误报率 漏报率  

分 类 号：TP391]