文献类型：期刊文章

作　　者：赵青杰[1] 李捷[1] 于俊洋[1,2] 吉宏远[1]

ZHAO Qing-jie;LI Jie;YU Jun-yang;JI Hong-yuan(School of Software,Henan University,Kaifeng,Henan 475004,China;State Key Laboratory of Network and Exchange Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]河南大学软件学院,河南开封475004 [2]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876

出　　处：《计算机科学》

基　　金：赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20160204);网络与交换技术国家重点实验室开放课题资助项目(SKLNST-2016-2-23)资助

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：B06

起止页码：89-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种基于动态自适应权重和柯西变异的蝙蝠优化算法。该算法在速度公式中加入了动态自适应权重,以动态地调整自适应权重的大小,加快算法的收敛速度。此外,该算法引入了柯西逆累积分布函数方法,在每次迭代时,能有效提高蝙蝠算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优。对12个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明,改进后的算法显著提高了寻优性能,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。

关 键 词：蝙蝠算法  柯西变异 动态自适应权重  收敛对比  

分 类 号：TP301.6]