文献类型：期刊文章

作　　者：李丹[1] 白国君[1] 金媛媛[1] 童艳[1]

Li Dan;Bai Guojun;Jin Yuanyuan;Tong Yan(Department of Information and Control Engineering, Shenyang Urban Constmetion University,Shenyang, Liaoning 110167, China)

机构地区：[1]沈阳城市建设学院信息与控制工程系

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：沈阳城市建设学院科学研究发展基金(XKJ2018006)

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：9

起止页码：180-186

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例,提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值,经缺陷检测与分类,输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异物和包装版面移动4种缺陷类型。实验结果表明,算法缺陷识别成功率可达98.75%,满足生产过程对实时、快速、高精度的要求,已被应用于实际生产线,取得了良好效果。

关 键 词：机器视觉 缺陷检测  区域定位  图像处理

分 类 号：TP391.4]