文献类型：期刊文章

作　　者：罗学刚[1,2] 吕俊瑞[1] 彭真明[2]

Luo Xuegang;Lu Junrui;Peng Zhenming(School of Mathematics and Computer Science, Panzhihua University, Panzhihua, Sichuan 617000, China;School of Information and Com m unicat ion Engineering, University of Electronic Science and Technology of China ,Chengdu, Sichuan 610054, China)

机构地区：[1]攀枝花学院数学与计算机学院,四川攀枝花617000 [2]电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都610054

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61571096,61775030);四川省教育厅科学研究项目(15ZB0425);中国科学院光束控制重点实验室基金(2017LBC003)

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：9

起止页码：45-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：归纳并分析了超像素算法和评价指标的最新研究成果及最新应用;对比了多种超像素算法的边缘召回率、欠分割错误率和紧凑度等评价指标,分析了各自的优势和不足。当前的超像素方法在精度和效率上都有较大的提高,应用领域不断增加,但仍难以满足特殊应用领域的超像素性能要求,需要研究稳健性和适应性更好的超像素算法。

关 键 词：图像处理 超像素  图像分割 评价标准  区域分割  

分 类 号：TP391]