文献类型：期刊文章

作　　者：邓博涵[1] 陈嘉豪[1] 胡孟晗[2] 许文平[1] 张才喜[1]

Deng Bohan;Chen Jiahao;Hu Menghan;Xu Wenping;Zhang Caixi(School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China;Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, School of Information Science Technology,East China Normal University, Shanghai 200241, China)

机构地区：[1]上海交通大学农业与生物学院,上海200240 [2]华东师范大学信息科学技术学院上海市多维度信息处理重点实验室,上海200241

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：上海市农委科研项目(18H100000210);上海市科委项目(15391912600);上海市果业产业技术体系

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：9

起止页码：19-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生物散斑是一种利用激光在物体内部的折射与反射来反映其内部信息的光学无损检测技术。生物散斑成像设备和图像处理算法不断改进,应用领域也在逐步扩大;但由于干扰因素的存在,建模精度仍是研究者关注的重点。本文较为详尽地整理了散斑图像处理算法,并对生物散斑技术在水果品质检测中的应用进行调研,归纳主要的成像设备,提出改进意见,旨在为后续研究提供启发。

关 键 词：激光光学 生物散斑  水果品质检测  激光散斑 图像处理算法

分 类 号：O439]