文献类型：期刊文章

作　　者：杨得玉[1] 徐志刚[1] 朱建峰[1] 苏开远[1] 刘维民[2]

YANG Deyu;XU Zhigang;ZHU Jianfeng;SU Kaiyuan;LIU Weimin(School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China;Shenzhen Research Institute, Shandong University, Shenzhen 518057, Guangdong,China)

机构地区：[1]山东大学机械工程学院,济南250061 [2]山东大学深圳研究院,广东深圳518057

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：深圳市科技创新委员会资助项目(JCYJ20160510165328965);国家自然科学基金资助项目(61272017)

年　　份：2019

卷　　号：51

期　　号：7

起止页码：160-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对实际拆卸过程中产品质量的不确定性和模糊性问题,特别是产品普遍存在的故障问题,对拆卸序列方案选择的影响,提出了考虑产品故障特征的目标选择性拆卸序列规划方法.为便于表达产品拆卸信息,构建了拆卸混合图模型;通过提取产品故障特征,构建了产品故障矩阵,并运用专家意见法推导了零部件故障特征与拆卸模型元素的关联度矩阵;为更新拆卸混合图模型,运用模糊三角函数确定了零部件故障特征对拆卸模型元素的影响度,并根据影响度和专家阈值对拆卸模型元素与拆卸信息进行修正以得到故障拆卸混合图模型;最终,基于产品的故障拆卸混合图模型结合拆卸序列优化算法生成了最优的拆卸序列方案.本文以涡轮减速器为例对所提方法进行了验证,结果表明该方法更切合实际的拆卸过程,较好地解决了产品故障对拆卸造成的模糊影响,极大地提高了拆卸序列方案的可行性和拆卸效率,降低了拆卸的盲目性,案例证明所提方法对于解决拆卸序列规划问题更切实有效.

关 键 词：再制造 故障特征 关联度矩阵  故障拆卸混合图模型  拆卸序列规划

分 类 号：TH122]