文献类型：期刊文章

作　　者：丁庆行[1] 赵东杰[1,2] 刘军[1,2] 于子红[1]

DING Qinghang;ZHAO Dongjie;LIU Jun;YU Zihong(School of Information,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China;Logistics Technology Engineering ResearchCenter,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

机构地区：[1]北京物资学院信息学院,北京101149 [2]北京物资学院物流技术工程研究中心,北京101149

出　　处：《电子器件》

基　　金：北京高校物流技术工程中心项目(BJLE2010);北京物资学院青年科研基金项目(2014XJQN15);中国物流学会面上研究课题(2019CSLKT3-195)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：781-787

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对仓储果品腐烂监测中存在仓储环境复杂,果品腐败监测困难以及腐败源定位困难等问题,搭建了一种用于仓储环境水果腐烂无损检测的电子鼻系统。利用系统中的8种气敏传感器,对水果挥发气体进行检测,通过数据采集卡将数据传输至上位机进行分析。实现了对4种核果类水果(火龙果、雪花梨、猕猴桃和苹果)的检测。在常温仓库模拟环境中,检测到4种水果在腐败过程中释放的主要气体成分为酒精、氨类气体、硫化氢和芳香物质。采用PCA对原始数据进行降维、聚类,可将4种水果按腐败程度分为轻微腐败和严重腐败两种等级。

关 键 词：电子鼻 腐败检测  仓储水果  PCA  

分 类 号：TP274]