文献类型：期刊文章

作　　者：顾振飞[1,2] 张登银[2] 袁小燕[1] 张照锋[1] 孔令民[3] 单祝鹏[1]

GU Zhenfei;ZHANG Denying;YUAN Xiaoyan;ZHANG Zhaofeng;KONG Lingmin;SHAN Zhupeng(Nanjing College of Information Technology,Nanjing 210023,China;School of Internet of Things,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;People’s Liberation Army of China 94826,Shanghai 200020,China)

机构地区：[1]南京信息职业技术学院,南京210023 [2]南京邮电大学物联网学院,南京210003 [3]中国人民解放军94826部队,上海200020

出　　处：《电子器件》

基　　金：南京信息职业技术学院自然科研基金项目(YK20160101);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0783);国家自然科学基金项目(61571241);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014014);江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA510002);江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C242)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：740-748

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法。首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型快速估计出虚拟暗图像所对应的入射分量图。然后,对雾天图像中的天空区域进行识别,并在此基础上对入射分量图进行修正,进而获取对应的反射分量图。最后,通过对反射分量图进行反转操作来获得消除雾气后的清晰图像,并引入一种图像亮度调整算法进一步提高清晰图像的视觉效果。实验结果证实了所提方法的有效性。

关 键 词：雾天图像增强  变分Retinex模型  入射分量估计  天空区域识别  

分 类 号：TP391]