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期刊文章详细信息

基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法  ( EI收录)  

Topology checking method for low voltage distribution network based on improved Pearson correlation coefficient

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖勇[1] 赵云[1] 涂治东[2] 钱斌[1] 常润勉[2]

XIAO Yong;ZHAO Yun;TU Zhidong;QIAN Bin;CHANG Runmian(China Southern Power Grid Research Institute Co., Ltd., Guangzhou 510663, China;School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China)

机构地区:[1]南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州510663 [2]武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:国家自然科学基金面上项目资助(51277134);中国南方电网有限责任公司专项课题资助(ZBKJXM20170078)~~

年  份:2019

卷  号:47

期  号:11

起止页码:37-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性,通过相关系数算法校验台区户变关系的正确性,找出户变关系不正确的用户,进行再校验。对于需再校验的用户,基于GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法分析剪辑生成用户样本集,然后找出校验用户所属的正确台区。最后根据人工现场校验结果,判断算法校验的正确性。

关 键 词:低压拓扑校验  皮尔逊相关系数  电压曲线相似性  样本集 KNN算法

分 类 号:TM73]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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